C++ 是一门兼具性能与抽象能力的通用编程语言，广泛应用于系统开发、嵌入式与高性能计算领域。

本篇笔记系统整理了英语四级中出现频率较高的语法知识，帮助学习者夯实基础。

推荐系统概述 简单来讲就是将商品或者服务推送给用户的一种系统都可以认为是推荐系统，简单来讲可分为两种不同的系统：非个性化推荐系统(群体推荐系统)、个性化推荐系统。 个性化推荐系统和非个性化推荐系统是两种不同的信息过滤策略，它们在处理用户需求和提供内容方面有着根本的区别。 个性化推荐系统 个性化推荐系统旨在为每个用户提供定制化的内容推荐。这些系统通常基于用户的个人行为数据、历史交互、偏好

整体规划 重点: 业务/场景 + 工程 + 算法 以项目为导向，最终掌握企业中实际常用算法，包括但不限于：协同过滤、MF、FM、 FFM、LR、GBDT、（Youtube Net、DSSM、Wide&Deep、DeepFM；使用的都是FC全连接）、xDeepFM、DIN、DIEN、 DSIN、FiBiNet、bert4rec、ESMM、MMOE、PLE等; 介绍推荐

本章内容 项目：电影推荐系统 掌握算法：协同过滤算法、矩阵分解算法、LR、GBDT、FM、BPR、DSSM、YoutubeNet、DeepFM、xDeepFM等； 其它知识点：MySQL、Redis、Neo4j、Faiss、模型部署等； 最终提供一个HTTP的访问接口，接收请求参数（可能就是用户ID），产生一个推荐的商品列表； 数据集：MovieLens MovieLens是一个专注于

Logistic Regression & Softmax Regression 详解

梯度下降（Gradient Descent）是一种用于机器学习和数据科学的优化算法。本文详细介绍了梯度下降算法的原理，并提供了一个用 Python 编写的实现示例，来帮助读者理解和应用这种强大的优化技术。